Agent 开发与执行链设计
了解并实践 LangChain、LlamaIndex、AutoGen 等框架，面向业务场景设计可执行 Agent 链路。
使用 AI Agent，把需求快速变成可交付产品
宋柏慧
AI 应用开发 / 客户端负责人
打造团队高效工作流，聚焦 Agent 执行链设计、Prompt 优化与通用 LLM Skill 封装，支持从原型到上线交付。
技术能力
核心能力模块
Prompt 工程与推理策略
熟悉 Prompt Engineering、Chain of Thought、ReAct 等方法，持续优化模型响应质量与稳定性。
通用 LLM Skill 封装与复用
封装文本生成、SQL 辅助、数据分析等通用能力，支持平台级复用与快速扩展。
岗位职责匹配
- 基于业务场景构建 Agent 执行链，支持自动化任务与决策推理
- 持续优化 Prompt 策略，提升模型响应质量与稳定性
- 封装可复用 LLM Skill，支撑平台化能力复用
- 参与 Agent 调度框架集成与调试，保障稳定运行
- 编写技术文档与示例代码，支持团队协作落地
AI Agent EngineeringLangChainLlamaIndexAutoGenPrompt EngineeringChain of ThoughtReActLLM Skill PackagingCodeXOpenClaw Setup/IntegrationUnity3DC#PythonTypeScriptJS
Solutions
典型场景解决方案
多步骤业务任务自动化
基于 LangChain/LlamaIndex 设计 Agent 执行链，接入工具与知识源形成可追踪流程
实现任务自动执行与关键环节可观测，降低人工切换成本
模型响应质量与稳定性提升
持续优化 Prompt，结合 Chain of Thought 与 ReAct 策略并建立评测回归
提升响应一致性与可解释性，减少线上波动
平台能力复用与快速扩展
封装通用 LLM Skill（文本生成、SQL 辅助、数据分析），并具备 OpenClaw 搭建与接入经验
缩短新场景接入周期，提升团队复用效率
AI 游戏 Demo（Unity）
独立完成 AI 游戏 Demo 设计与开发，约 99% 代码由 AI 协作生成并人工优化验证。
微信 / 抖音小游戏工程化交付
从 0 到 1 完成小游戏技术方案、平台接入、发布流程和性能优化。
OpenClaw + CodeX 开发流水线实践
将 OpenClaw 与 CodeX 引入日常研发流程，覆盖需求拆解、代码实现、问题修复与迭代提效。
演示视频
演示视频
项目演示视频
能力与背书
可信背书与合作入口
安睿网络
主程
2022-09 - 2026-3多益网络
客户端开发工程师
2019-02 - 2022-06打造AI工作流，agent垂直开发，优化团队效率，我们可以聊聊
支持项目协作、技术方案评估与工程落地实施。
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